Twitter desarrolla un algoritmo para medir la veracidad de los tuits
Algo parecido a una mƔquina de la verdad es en lo que estƔ trabajando Twitter en estos momentos.
Dicho de forma mƔs precisa, estƔ desarrollando un algoritmo que ayuda a determinar la veracidad de los tuits.
¿De quĆ© servirĆa algo asĆ? La idea principal es la de mejorar las tendencias y los trending-topics de la red social.
Ya tenĆamos constancia de un algoritmo que ayudaba a perfilar las tendencias de Twitter antes incluso de que se produjeran, cuando usuarios relevantes comenzaban a tratar el mismo tema.
Ahora la intenciĆ³n es la de determinar si estas tendencias son fiables o no. Un buen ejemplo es el de las constantes muertes de famosos que son anunciadas por todo el mundo, y no son mĆ”s que un bulo.
Naturalmente, se convierte en Trending Topic rĆ”pidamente, y la velocidad de propagaciĆ³n de informaciĆ³n relacionada con la muerte de alguien famoso es elevadĆsima. Para ello, utiliza parĆ”metros como comprobar el nĆŗmero de seguidores de las cuentas que hablan de ello o si esos tuits contienen un enlace.
Por ejemplo, una cuenta con centenares de miles de seguidores que dĆ© una informaciĆ³n aportando una URL, tendrĆ” mĆ”s credibilidad que la de alguien con unas decenas de seguidores y que Ćŗnicamente informa de algo polĆ©mico sin enlazar a ninguna web que lo respalde.
Asimismo, Twitter tambiƩn valorarƔ el tono del tuit, en base a si es positivo o negativo.
Este nuevo algoritmo ayudarĆa, poniendo ejemplos concretos, a poner fin rĆ”pidamente a engaƱos como el de la supuesta carta de una de las vĆctimas del tiroteo de Connecticut a su madre antes de morir.
TambiĆ©n podrĆa incluso filtrar falsa informaciĆ³n que tiene su origen en trolls que aƱaden dificultades en momentos donde la red social es una fuente de informaciĆ³n valiosa, como cuando ocurren catĆ”strofes naturales, o donde dan pie a situaciones caĆ³ticas, como cuando se extendiĆ³ que la red del 911 estaba saturada.
Dicho de forma mƔs precisa, estƔ desarrollando un algoritmo que ayuda a determinar la veracidad de los tuits.
¿De quĆ© servirĆa algo asĆ? La idea principal es la de mejorar las tendencias y los trending-topics de la red social.
Ya tenĆamos constancia de un algoritmo que ayudaba a perfilar las tendencias de Twitter antes incluso de que se produjeran, cuando usuarios relevantes comenzaban a tratar el mismo tema.
Ahora la intenciĆ³n es la de determinar si estas tendencias son fiables o no. Un buen ejemplo es el de las constantes muertes de famosos que son anunciadas por todo el mundo, y no son mĆ”s que un bulo.
Naturalmente, se convierte en Trending Topic rĆ”pidamente, y la velocidad de propagaciĆ³n de informaciĆ³n relacionada con la muerte de alguien famoso es elevadĆsima. Para ello, utiliza parĆ”metros como comprobar el nĆŗmero de seguidores de las cuentas que hablan de ello o si esos tuits contienen un enlace.
Por ejemplo, una cuenta con centenares de miles de seguidores que dĆ© una informaciĆ³n aportando una URL, tendrĆ” mĆ”s credibilidad que la de alguien con unas decenas de seguidores y que Ćŗnicamente informa de algo polĆ©mico sin enlazar a ninguna web que lo respalde.
Asimismo, Twitter tambiƩn valorarƔ el tono del tuit, en base a si es positivo o negativo.
Este nuevo algoritmo ayudarĆa, poniendo ejemplos concretos, a poner fin rĆ”pidamente a engaƱos como el de la supuesta carta de una de las vĆctimas del tiroteo de Connecticut a su madre antes de morir.
TambiĆ©n podrĆa incluso filtrar falsa informaciĆ³n que tiene su origen en trolls que aƱaden dificultades en momentos donde la red social es una fuente de informaciĆ³n valiosa, como cuando ocurren catĆ”strofes naturales, o donde dan pie a situaciones caĆ³ticas, como cuando se extendiĆ³ que la red del 911 estaba saturada.
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